お問(wèn)い合わせ

MapReduce Service (MRS)

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MapReduce Service (MRS)

多用途のレイクハウス向けに、エンタープライズレベルのスケーラブルなビッグデータクラスターと、Hudi、Doris、Spark、HBase、Flink、Clickhouse、Hadoopなどのオープンソースコンポーネントを提供

30萬(wàn)を超えるノード

60以上の國(guó)、30萬(wàn)以上のノードをサポートするグローバルプレゼンスを有し、3,000社以上のお客様にサービスを提供しています。

10,000を超える商用ケース

Huawei Cloudの最大規(guī)模の商用クラスターは、それぞれが10,000を超えるノードをホストし、500PBを超えるデータを管理できます。

単一のクラスターに21,000ノード

クラスターのフェデレーションにより、制限のない拡張をサポートします。

IDC MarketScape Report 2020

IDCによって、市場(chǎng)シェアとテクノロジーの両面で中國(guó)ビッグデータプラットフォームベンダーのリーダーに位置付けられました。

幅広いMRSクラスターオプションとプリインストールされたコンポーネント

Hadoopクラスター
Dorisクラスター
ClickHouseクラスター
HBaseクラスター

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Huawei Cloud MRSを選ぶ理由

分離されたストレージとコンピューティング

複數(shù)のコンピューティングエンジンにわたる統(tǒng)合データレイクの活用によってデータのサイロを排除、柔軟なリソース割り當(dāng)てとオンデマンドのスケーリングによって費(fèi)用対効果を向上。

卓越したパフォーマンスと體験

ハードウェア、データ編成、コンピューティングエンジン、AI駆動(dòng)型機(jī)能強(qiáng)化の4つのレベルの垂直方向の最適化により、ミリ秒レベルでクエリに応答。

最先端のオープンソーステクノロジー

インデックス、キャッシング、メタデータを使って主流エンジンであるSpark、Hive、Flinkを綿密に再構(gòu)成。Huaweiが開(kāi)発したCarbonDataによるミリ秒レベルのポイントクエリ、単一クラスター內(nèi)の20,000以上のノードに対応するSuperior Scheduler。

高度なセキュリティと可用性

AZ全體の単一クラスターに高可用性を提供、ローリングパッチインストール/アップグレードおよび再接続、サービスの中斷なし、ネットワークリソースを分離、アカウントのセキュリティ、データアクセス制御。

幅広いコンポーネントを使用して、膨大なデータの処理、分析、クエリ、マイニングを実行

ビッグデータ
インターネット
IoV
ファイナンス
スマートな物流
水の管理
ゲーミング
エネルギー

ビッグデータ

迅速な移行

オンプレミスまたはその他のビッグデータプラットフォーム（IDC、CDH、Hontonwoks、FusionInsight）からMRSに簡(jiǎn)単に移行できます。急速なビジネスの成長(zhǎng)に対応するためにオンプレミスシステムも構(gòu)築できます。

特長(zhǎng)

分離されたストレージとコンピューティング

マルチコアのKunpeng搭載コンピューティングリソースとストレージを低コストで使用。

弾力性があるスケーリング

需要に応じて自動(dòng)的にスケーリングできる多様なコンピューティングリソースとストレージリソースを組み合わせて活用。

オープンソースの互換(huàn)性

オープンソースAPIを使用して、サービスコードの変更を必要とせずにワークロードを移行。

簡(jiǎn)単で高速な移行

移行ツールのセットの使用により、エラーとサービスの中斷を最小化。

関連サービス

MRS

OBS

DataArts Studio

インターネット

分離されたストレージとKunpeng搭載のコンピューティングパワーを備えたクラウドベースのビッグデータプラットフォームにより、スケーラブルで費(fèi)用対効果の高いサービス管理が可能になり、使用率の低下や高額なO&Mコストから解放されます。

特長(zhǎng)

費(fèi)用対効果の高いアーキテクチャと柔軟なデータ共有

- コンピューティングとストレージの分離：サービスデータとエンジンレベルのメタデータ

- 異種コンピューティングパワー：Kunpeng、x86、Bare Metal Server、VM、コンテナ

オープンソースエンジンから派生した、オープンソースよりも優(yōu)れたエンジン

- 主流エンジンであるHadoop、Spark、Hiveのインターフェースを使用し、エンジンカーネルを最適化して一層高度なパフォーマンスを実現(xiàn)。

- MRS CarbonDataは膨大なデータのミリ秒レベルのポイントクエリと分レベルのデータ更新をサポート、Hetuはクロスソースおよびクロスドメインクエリ用の統(tǒng)合SQLをサポート。

高可用性

MRSはAZ間クラスターを提供する初のビッグデータサービス。

関連サービス

MRS

OBS

IoV

オープンソースの互換(huàn)性を活かして、膨大な自動(dòng)車(chē)データの分析に対応する高速データ処理エンジンを提供します。

特長(zhǎng)

統(tǒng)合されたフルスタックのスケーラブルなデータプラットフォーム

エンタープライズレベルのビッグデータプラットフォームであるMRSが、ストレージとコンピューティングを分離して、利便性と柔軟なスケーラビリティの向上を実現(xiàn)。

ハイブリッドなワークロード向けのマルチエンジンによる処理

必要に応じて自由に組み合わせられるオープンソースのコンポーネントを利用できるようになっており、リアルタイム/オフラインの複雑なサービスの処理に対応。

低コストで高性能を実現(xiàn)

高スループットかつ低レイテンシーでのリアルタイムのコンピューティングと分析を実現(xiàn)するために、StormでKafkaからリアルタイムのストリームデータを取得することが可能。

オープンソースの標(biāo)準(zhǔn)APIとの互換(huàn)性

MRSはApache HadoopエコシステムのオープンソースAPIに完全対応。

関連サービス

MRS

RDS for MySQL

OBS

ファイナンス

ファイナンスおよび保険

MRSは、保険業(yè)界のコンプライアンス、セキュリティ、信頼性に関する厳しい要件を満たします。迅速な変化を求められている保険會(huì)社向けにすばやく従來(lái)型のアーキテクチャを再構(gòu)築して、デプロイすることが可能です。デジタルトランスフォーメーションによって、サービスの変革と進(jìn)化を容易化および迅速化できます。

特長(zhǎng)

堅(jiān)牢なセキュリティ

お客様の機(jī)密データを保護(hù)。

専用のリソース

専用のMRSクラスターと限定のリソースを提供し、コンピューティングリソースをストレージから分離。

柔軟な作成、フルスタック、手軽なO&M

わずか數(shù)クリックでユーザーがフルスタックのビッグデータプラットフォームを作成可能。また、エンタープライズクラスのプラットフォーム管理インターフェースを提供して、O&Mを簡(jiǎn)素化。

関連サービス

MRS

DCS for Redis

OBS

DataArts Studio

スマートな物流

MRSを使用して物流とサプライチェーンのルートのインテリジェントな管理を実現(xiàn)し、サービスオペレーションの効率を高めて、コストを大幅に低減することができます。

特長(zhǎng)

高スループットと低レイテンシー

専用のMRS Kafkaクラスターは高スループット、高可用性、低レイテンシーを実現(xiàn)しており、數(shù)百萬(wàn)件のメッセージに対するリアルタイムのアクセスを促進(jìn)。

大規(guī)模なデータ分析と高速処理

MRS Sparkで大規(guī)模なデータコンピューティングに対応。MRS HBaseで物流データをミリ秒単位で読み込んで更新し、ペタバイト規(guī)模の時(shí)系列データのクエリと分析を実行することが可能。

AIでインテリジェンスを強(qiáng)化

ビッグデータマイニングにAIを使用し、物流組織、マーケティング、オペレーション管理向けの正確でインテリジェントな予測(cè)および分析機(jī)能を提供。

関連サービス

MRS

DataArts Studio

RDS for MySQL

ModelArts

水の管理

水のスマートな管理

MRS Hadoopによる信頼性が高い高性能なビッグデータストレージと分析により、インテリジェントな水の管理が実現(xiàn)します。

特長(zhǎng)

統(tǒng)合されたスケーラブルなデータプラットフォーム

柔軟にスタックできるオープンソースのコンポーネントを備えたエンタープライズクラスのビッグデータプラットフォームを提供し、リアルタイムまたはオフラインの複雑なサービス処理に対応。

高スループットと低レイテンシー

さまざまなタイプのデータの統(tǒng)合

構(gòu)造化データ、半構(gòu)造化データ、非構(gòu)造化データのコンピューティングと処理が可能なほか、従來(lái)型のデータウェアハウスのデータを容易に移行し、クロスソースデータの探索と分析を行えるようにすることが可能。

関連サービス

MRS

OBS

RDS for MySQL

DataArts Studio

ゲーミング

KafkaとFlumeを使用して、ゲームのログデータにリアルタイムでアクセスできます。その後、Sparkストリーミングでデータをリアルタイムで処理および分析し、分析結(jié)果をHBaseやHiveに保存して、迅速なゲーム広告の分析、データのクエリと分析、収益の分析を行うことができます。

特長(zhǎng)

統(tǒng)合されたスケーラブルなデータプラットフォーム

柔軟にスタックできるオープンソースのコンポーネントを備えたエンタープライズクラスのビッグデータプラットフォームを提供し非常に複雑なサービス処理のニーズを充足。

リアルタイムで高スループット

MRS KafkaおよびFlumeでリアルタイムのデータを収集し、高性能な汎用ネットワーク拡張（C3ne）ECSと統(tǒng)合して、大量のデータのリアルタイムアクセスを実現(xiàn)。

関連サービス

MRS

OBS

RDS for MySQL

ELB

エネルギー

エンタープライズレベルのビッグデータクラウドサービスが提供されるため、発電所でHadoop、Spark、HBase、Flinkやその他のビッグデータコンポーネントを使用して予測(cè)的なデバイスの保守を行うことができます。

特長(zhǎng)

統(tǒng)合されたビッグデータプラットフォーム

大量のデータの取り込み

MRS KafkaおよびSqoopで複數(shù)のデータ取り込み手法に対応しており、數(shù)百萬(wàn)件のメッセージのリアルタイムな取り込みを促進(jìn)。

統(tǒng)合が容易

SQL APIを使用してマルチディメンションのデータに対してクエリを実行し、容易にデータの探索と分析を行うことが可能。

関連サービス

MRS

OBS

DataArts Studio

RDS for MySQL

注目の機(jī)能

統(tǒng)合プラットフォーム

Kafka、Flink、Spark、HBase、ClickHouse、Prestoをサポートするフルスタックのビッグデータプラットフォーム上の単一の場(chǎng)所で、データレイク、データウェアハウス、BI、およびAIワークロードを活用します。

ワンクリックでの移行

サービスの中斷やコードの変更を伴わずに、オンプレミスプラットフォームをスムーズに移行できます。

柔軟なスケーリング

Kunpengサーバーとx86サーバー両方を単一のクラスターに異種混在でデプロイできます。數(shù)分で數(shù)百のノードをプロビジョニングし、ピーク時(shí)とオフピーク時(shí)の設(shè)定に応じて柔軟にスケーリングできます。

エンタープライズレベルのコックピット

直感的に操作できるUIを使用してクラスターを一元的に管理し、高度なメトリックとアラームを使用してクラスターを監(jiān)視し、サービスの中斷を伴わずに構(gòu)成の変更やパッチの更新を実行し、リアルタイムでログを取得できます。

數(shù)百萬(wàn)のお客様との継続的なイノベーション

美図（Meitu）蘑菇街（Mogujie）招商銀行（China Merchants Bank） T3出行（T3Go）

美図がMRS上でビッグデータサービスを運(yùn)営し、世界中の20億を超えるユーザーにサービスを提供

美図は、FusionInsightの分離されたストレージとコンピューティングを利用した結(jié)果、リソースを柔軟に獨(dú)立して拡張できるようになりました。さまざまなタイプの分析やコンピューティングに1つのデータセットのみを使用することで、リソース使用率が40%向上し、全體的なコストを30%削減できました。

蘑菇街がMRSを使用してITシステムの構(gòu)築、O&Mの管理、迅速なイノベーションを実現(xiàn)

蘑菇街は、データ分析とAIトレーニングの高速化を目的に、Huaweiのクラウドネイティブ高性能コンピューティングを使用してSparkビッグデータおよび機(jī)械學(xué)習(xí)システムをアップグレードしました。その結(jié)果、O&Mの大幅な効率化を実現(xiàn)できました。

招商銀行がユーザーにリアルタイムセルフサービスを提供

CMBは、FusionInsightビッグデータプラットフォームを使用して、資産管理サービスを購(gòu)入した全ユーザーを管理することで、プロモーションSMSメッセージを82%削減することに成功しました。

T3出行がレイクハウスアーキテクチャのストレージとコンピューティングの分離を実現(xiàn)

T3出行では、オープンソースのHudiフレームワークに基づいてレイクハウスを構(gòu)築し、BIとAIの両方のワークロードに対応するHuawei Cloud FusionInsightでホストしています。

業(yè)界での認(rèn)識

Big Data Industry Conference（ビッグデータ産業(yè)會(huì)議）2021で卓越したソリューション賞を受賞

Huawei Cloudの継続的な技術(shù)革新が高く評(píng)価され、Huawei FusionInsight Intelligent Data Lakeが中國(guó)のBig Data Industry Conference 2021で卓越したソリューション賞を受賞しました。

Big Data Expo（ビッグデータエキスポ）2022において優(yōu)秀プロジェクト部門(mén)賞を受賞

Huawei Cloud FusionInsight MRSは、國(guó)家発展改革委員會(huì)と中華人民共和國(guó)工業(yè)情報(bào)化部（MIIT）が主催するBig Data Expo 2022で、優(yōu)秀プロジェクト部門(mén)の領(lǐng)先科技成果賞（最先端技術(shù)達(dá)成賞）を受賞しました。

IDC：中國(guó)のビッグデータ市場(chǎng)シェア第1位

IDCはHuawei CloudをChina Big Data Platform Market Share 2022レポートで第1位にランク付けしました。Huawei Cloudが市場(chǎng)で第1位を獲得したのはこれで3回目になります。

ドキュメント

今から始める

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クラスタークライアントのインストールと使用

Kerberos認(rèn)証によるクラスターの使用

Hadoopの使用開(kāi)始

さらに見(jiàn)る
ベストプラクティス

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データベース分析

データベースの移行

システム相互接続

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よくあるご質(zhì)問(wèn)

よくあるご質(zhì)問(wèn)

MRSはどのように使用しますか？

MRSはどのタイプのスケールアウトストレージをサポートしていますか？

OBSとHDFSの違いは何ですか？

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ストリーミングデータとバッチデータを分析および処理

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複雑なデータをリアルタイムで追跡して表示するためのダッシュボードを作成

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MapReduce Service (MRS)